贾佳亚从复旦大学本科毕业后,通过教育部计划来到香港科技大学攻读博士学位,他选的是计算机视觉方向。
彼时,相比于网络、数据库等,计算机视觉还是一个堪称冷门的方向。对于贾佳亚而言,之所以选择这个方向,就是因为喜欢看到直观的图像,喜欢摄影,希望做一些能够让自己赏心悦目的事情。至于未来的几年里,这个领域会不会变得重要,反倒不是最重要的考虑。
“无论是选专业,还是做研究,还是要从兴趣出发,而不只是符合社会的期待。”贾佳亚说。
在20余年的科研生涯里,他发表了顶级论文两百余篇,论文被引用超过6万次,他带领香港中文大学深度视觉实验室(DV Lab)研究出的图像滤波和逆向视觉问题解法在学界和业界得到了广泛应用,在恢复模糊图像方面全球领先。
而随着深度学习成为人工智能领域的核心技术之一,几乎应用到了计算机视觉的各个领域,也由此带来图像搜索、自动驾驶、虚拟现实和激光雷达等各个领域或行业广阔的应用前景。计算机视觉方向由“冷”到“热”,到现在已经是人工智能和机器学习最热门的子领域之一。
展望下一个5到10年,贾佳亚说,“整个计算机视觉开始全面朝着将大语言模型和大视觉模型结合的方向,也即是希望我们对语义、图像、感官的理解会基于更深层次的认知,相信未来人工智能的方向会融合,不存在说我只做视觉,每一个研究人员既要懂自然语言处理,也要懂视觉、懂声音、懂深度学习的基本模块。”
“以前所谓的机器人,其实是‘机器+人’,因为机器离开了人不能独立完成任务,但未来一定会把加号去掉,机器真的变成人。”贾佳亚说。
在研究者的身份之外,贾佳亚同时也是一位名师,自2004年加入香港中文大学计算机科学与工程学系,到如今已是桃李满天下。
他带出的学生里,有的在学术界成为顶梁柱,他经常开玩笑说他有学生甚至在他还是副教授的时候就已经当上了正教授,有的在产业界闯出了一片天地,这其中便包括商汤科技的CEO徐立、思谋科技的CEO沈小勇等人。
采访中,在谈及香港的人才实力时,贾佳亚提及了一个数据,在过去的两三年里,香港的高校里做人工智能方向,包括交叉领域方向的年轻教授增加了超过二十个。“我有好几个学生现在也在不同的学校任教。”
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